Por Thayanne Freire, Quality Analyst
A integração da IA no processo de identificação de cenários de teste tem se tornado uma prática essencial para garantir a eficiência e precisão dos testes de software.
Apresente um exemplo prático de como criar prompts para extrair cenários de teste claros e específicos, utilizando a abordagem BDD (Behavior-Driven Development). É importante destacar que o exemplo de cenário apresentado é hipotético e pode ser ajustado conforme as necessidades específicas de cada projeto.
Para ilustrar a aplicação do conceito, considerei o desenvolvimento de um prompt para o fluxo básico de pagamento por Pix. Este prompt serve como guia para a criação de cenários de teste que abrangem diversas etapas, desde o início do pagamento até a confirmação.
Exemplo do prompt:
Fluxo básico de pagamento por PIX
- Descreva o cenário de teste para o fluxo básico de pagamento por Pix.
- Considere diferentes etapas, como iniciar o pagamento, inserir os detalhes do recebedor e confirmar o pagamento.
Exemplo de aplicação:
Aplique para mim o Behavior-Driven Development no seguinte cenário:
- Fluxo básico de pagamento por Pix
- Descreva o cenário de teste para o fluxo básico de pagamento por Pix.
- Considere diferentes etapas, como iniciar o pagamento, inserir os detalhes do recebedor e confirmar o pagamento.
Retorno da IA:
- Cenário BDD: Iniciar e Confirmar Pagamento por Pix:
- Dado que o cliente deseja realizar um pagamento por Pix
- Quando ele inicia o processo de pagamento por Pix
- E insere os detalhes do recebedor, incluindo chave Pix e valor do pagamento
- E confirma os detalhes do pagamento
- Então o sistema deve processar o pagamento por Pix com sucesso
- E exibir uma confirmação do pagamento ao cliente
Esse cenário de BDD fornece uma descrição clara e específica dos comportamentos esperados do sistema durante o fluxo de pagamento por Pix, permitindo uma compreensão compartilhada entre os membros da equipe de desenvolvimento, testes e negócios.
Ao incorporar inteligência artificial na identificação de cenários de teste, as equipes de desenvolvimento e teste podem otimizar seus processos, garantindo uma cobertura abrangente e eficaz. A abordagem BDD, aliada a prompts inteligentes, proporciona uma compreensão compartilhada e facilita a comunicação entre os membros da equipe.
É importante reforçar que o exemplo apresentado é meramente ilustrativo, e os detalhes do cenário podem ser adaptados conforme as particularidades de cada aplicação. A flexibilidade é um dos pontos-chave ao empregar IA na identificação de cenários de teste, permitindo uma abordagem personalizada para atender às demandas específicas de cada projeto.
Conheça nossa forma de revolucionar: www.invillia.ai/ggf
