A inteligência artificial é um meio para solucionar problemas de negócios com mais eficiência e eficácia. Eficiência refere-se a como as coisas podem ser feitas melhor, mais rápido e com menos custos. Já eficácia significa acertar o alvo e fazer as coisas corretamente. A inteligência artificial ajuda as empresas a tomar decisões mais rapidamente e com mais precisão. Há uma ampla gama de casos de aplicação da inteligência artificial, desde a identificação de sentimentos até a previsão de turnos e a retenção de colaboradores. Por exemplo, a automação do processo de capturar feedbacks de clientes pode ajudar a identificar se o cliente está insatisfeito ou não com o serviço. Além disso, pode ser usada para prever a probabilidade de um colaborador deixar a empresa. Em resumo, a inteligência artificial oferece um campo vasto de possibilidades para prever situações e tomar as melhores decisões, tanto do ponto de vista do cliente quanto do ponto de vista organizacional.
A inteligência artificial e o desenvolvimento de software são meios para resolver problemas e estão intimamente ligados ao uso de ciência de dados, engenharia, estatística e análise de negócios. A inteligência artificial é dependente da engenharia de software para existir e muitas vezes trabalha em conjunto com outras áreas. Por exemplo, é possível automatizar um processo com base em previsões geradas pela inteligência artificial. Dessa forma, é importante entender que a inteligência artificial não pode ser vista como algo independente e simples, mas como uma tecnologia que trabalha em conjunto com outras áreas para solucionar problemas de negócios.
Estou quase terminando minha pesquisa sobre inteligência artificial e tenho me concentrado em artigos científicos, bem como em publicações de universidades como a USP (https://jornal.usp.br/tag/inteligencia-artificial/) e instituições como a Singularity (https://blog.singularityubrazil.com/blog/), que abordam amplamente o tema. Além disso, consultorias de inovação como a Deloitte têm contribuído muito com informações relevantes sobre o assunto. Considerando a credibilidade das fontes de informação e o estágio atual da minha pesquisa, tenho dado maior ênfase a artigos publicados em fontes renomadas. No entanto, há muitos blogs interessantes que abordam o tema e também sugiro a exploração do conteúdo disponível no LinkedIn, que pode ser muito útil para quem busca informações sobre inteligência artificial.
Vejo que toda a experiência de atuação em um determinado campo apresenta desafios diários, e a partir desses desafios podemos ter insights sobre como resolver problemas com a ajuda da inteligência artificial. Trabalhei com um parceiro que tinha uma equipe especializada no assunto e que buscava aplicar esses conceitos para solucionar problemas reais de clientes e de áreas de negócios distintas. Isso despertou meu interesse no assunto e comecei a pesquisar mais sobre o tema.
Além disso, percebi que havia a necessidade de mapear as demandas do time do ponto de vista tecnológico e entender quais eram as necessidades reais. A inteligência artificial pode ajudar a resolver vários problemas da organização, mas existem desafios, como saber quais dados precisam ser coletados e como geri-los de acordo com a LGPD. Atualmente, um dos meus desafios diários é a retenção de clientes, e vejo uma oportunidade de utilizar a inteligência artificial para enfrentar esse desafio, mas é preciso encontrar soluções para esses desafios em relação aos dados e à privacidade.
Há muito a se falar sobre o futuro da inteligência artificial, e nos últimos anos, o assunto tem sido cada vez mais acelerado, com alguns cases de mercado comprovando sua eficácia. No entanto, ainda há muito terreno para se alcançar. Como profissionais, precisamos estar sempre atentos a esse avanço e trazer para nossas equipes a necessidade de um pensamento analítico e a habilidade de fazer conexões entre soluções e problemas.
É importante lembrar que a inteligência artificial não substitui completamente a capacidade humana de criar conexões baseadas em sentimentos, emoções e relações interpessoais. Ainda é preciso treiná-la para atingir níveis mais elevados. Como profissionais da área de tecnologia, é essencial desenvolvermos essa capacidade analítica para apoiar e participar do processo de evolução da inteligência artificial. Devemos olhar para os dados com carinho e estar sempre atentos às novas tendências e inovações da área.
Não me surpreenderia. Que legal! Acredito sim. Na verdade, nas últimas semanas no MBA, estávamos fazendo alguns testes com essa o chat GPT. É muito bacana, e há muitos casos de uso que trazem velocidade para o assunto. Esse é apenas um exemplo. Claro, a ferramenta ainda precisa ser muito treinada e depende muito do apoio humano. Mas é animador ver a tecnologia em ação no nosso dia a dia.
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